Administraţia Naţională de Meteorologie a realizat o estimare a evoluţiei valorilor termice şi a precipitaţiilor pentru intervalul 20 ianuarie – 2 februarie 2025.
În Banat, media temperaturilor maxime va crește ușor de la 2…4 grade până spre 13 grade în perioada 26…28 ianuarie, caracterizând o vreme mult mai caldă față de normalul climatologic al perioadei.
Din 29 ianuarie și până la sfârșitul intervalului media temperaturilor maxime va scădea ușor până la 9 grade (2 februarie), dar se va menține peste cele specifice perioadei.
În ceea ce privește temperaturile nocturne, acestea vor fi în creștere de la o noapte la alta. În dimineața de 20 ianuarie media temperaturilor minime va fi în jur de -2 grade, urmând ca în dimineața zilei de 24 ianuarie să înregistreze valoarea de 3 grade.
Din 25 ianuarie media temperaturilor minime va avea mici variații de la o dimineață la alta și se va situa în jurul valorii de 1 grad.
Probabilitatea pentru precipitații va fi mai ridicată în perioada 22-25 ianuarie, precum și la finalul intervalului (2 februarie).
În Crișana, media valorilor termice diurne va crește ușor de la 2…4 grade până spre 12 grade în perioada 26…28 ianuarie.
Din 29 ianuarie și până la sfârșitul intervalului, temperaturile maxime vor scădea ușor până la 8 grade în 2 februarie, dar se vor menține peste cele specifice perioadei.
În ceea ce privește temperaturile minime, acestea vor crește de la o valoare medie de -4 grade în data de 20 ianuarie până la 3 grade în 24 ianuarie. Ulterior vor avea variații ușoare de la o zi la alta, media temperaturile minime fiind de 0…1 grad și acestea urmând a fi peste cele specifice pentru această dată calendaristică.
Probabilitatea pentru precipitații va fi mai ridicată în perioada 22-25 ianuarie, precum și la începutul lunii februarie.
Estimarea este realizată folosind produsele numerice ale Centrului European pentru prognoze pe medie durată (ECMWF) de la Reading, Anglia.
Sunt prognozate temperaturile maxime şi minime, mediate pentru fiecare regiune a ţării şi adaptate local cu modele statistice şi sunt indicate perioadele cu probabilitatea cea mai ridicată de apariţie a precipitaţiilor.
