Administraţia Naţională de Meteorologie a realizat o estimare a evoluţiei valorilor termice şi a precipitaţiilor pentru intervalul 26 – 8 noiembrie 2026.
În Banat, în prima săptămână de prognoză valorile termice diurne vor avea oscilații de la o zi la cealaltă, astfel că, până în data de 28 octombrie vor crește ușor, iar până în 31 octombrie vor scădea și în consecință ecartul mediilor maximelor se va situa între 14 și 16 grade.
Ulterior, după o mică redresare pe 1 noiembrie la medii de 14 grade, vor parcurge un proces de scădere continuă spre maxime mediate la 10 grade.
Temperaturile minime vor marca o creștere de la 4 grade în 27 octombrie până spre 6 grade în 30 și 31 octombrie, iar apoi o scădere treptată la 2 grade în 8 noiembrie, toate aceste valori fiind estimate ca mediere regională.
Probabilitatea de ploaie va fi mai mare în primele două zile din interval, iar în celelalte acestea se vor semnala sporadic și pe arii foarte mici.
În Crișana, vremea va debuta cu temperaturi mai scăzute decât în intervalul anterior, cu nebulozitate persistentă și ploi, astfel că media maximelor va fi de 12 grade, însă în 27 și 28 octombrie se va încălzi ușor spre medii de 16 grade. Intervalul 29 octombrie – 8 noiembrie va fi caracterizat de variații termice ușoare, însă cu tendință generală de scădere, spre medii de 10 grade.
Regimul termic nocturn nu va urma același traseu ca și cel diurn în prima săptămână, deoarece în condiții de nebulozitate persistentă va porni cu minime mediate la valoarea de 6 grade, apoi vor coborî spre 4 grade și până în 30 octombrie vor atinge din nou 6 grade.
În doua parte a intervalului se evidențiază o tendință de scădere spre 0 grade, valoare estimată prin mediere regională.
În 26 octombrie va ploua pe arii extinse, apoi acestea vor apărea doar trecător și izolat.
Estimarea este realizată folosind produsele numerice ale Centrului European pentru prognoze pe medie durată (ECMWF) de la Reading, Anglia.
Sunt prognozate temperaturile maxime şi minime, mediate pentru fiecare regiune a ţării şi adaptate local cu modele statistice şi sunt indicate perioadele cu probabilitatea cea mai ridicată de apariţie a precipitaţiilor.
